Stephan Höhne, geboren 1993, studierte Wirtschaftsingenieurwesen mit dem Schwerpunkt Maschinenbau an der Fachhochschule Stralsund. Im Zuge des Bachelorstudiums absolvierte er mehrere Praktika, u. a. bei einem Automobilzulieferer. Das anschließende Masterstudium Produktionstechnik, mit der Vertiefungsrichtung Produktionsmanagement, absolvierte er an der Technischen Universität Berlin. Neben dem Masterstudium war er als studentische Hilfskraft am Fachgebiet Qualitätswissenschaft in der Forschung tätig.    

Seit Mai 2019 ist Herr Höhne als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fachgebiet Qualitätswissenschaft am Institut für Werkzeugmaschinen und Fabrikbetrieb (IWF) an der Technischen Universität Berlin tätig.

• Durchführung von industriellen Forschungsprojekten:
  • FuMaMa - Fuzzy-Maßnahmen-Management

• Betreuung von Lehrveranstaltungen:
  • Grundlagen des Qualitätsmanagements (WiSe 2019/20 / WiSe 2020/21)
  • Techniken des Qualitätsmanagements (SoSe 20 / SoSe 21)
  • Total Quality Management (SoSe 20)

• Entwicklung von (Fuzzy-)Empfehlungssystemen

Höhne, S.; Matuszewski, M.; Jochem, R. (2018): Vorgehensmodell zur Modellierung von Empfehlungsassistenten. In: Potenziale Künstlicher Intelligenz für die Qualitätswissenschaft, S. 1-16.

DOI: 10.1007/978-3-662-60692-6_1