Aggregation von Qualität
Ziel des Projektes ist es, das im MES Quality Commander entwickelte Verfahren für die quantitative Auswertung und Aggregation von Qualitätsmessungen bezüglich seiner Aussagekraft zu bewerten und systematisch zu erweitern. Dazu soll dieses Verfahren mit den im verarbeitenden Gewerbe etablierten Verfahren für die Qualitätsbewertung verglichen und mögliches Optimierungspotenzial identifiziert werden.
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Automatisiertes Qualifizierungs- und Bewertungsmanagement
Zielsetzung des Forschungskooperationsprojekts ist die automatisierte, bedarfsgerechte, individuelle und systematische Planung und Erstellung sowie die Messung, Bewertung und Überprüfung der Qualifizierungsmaßnahmen und -programme hinsichtlich einer kontinuierlichen Verbesserung im Sinne eines Regelkreises.
Homepage: AuQuaB
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Education Support System
Das Ziel des Forschungsvorhabens ist die ganzheitliche Systematisierung und Individualisierung der betrieblichen Weiterbildung in kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) auf Grundlage bildungswissenschaftlich fundierter Forschung. Kerninnovation ist ein Algorithmus, welcher in der Lage ist, auf Basis organisationaler, teilnehmerspezifischer oder gesellschaftlicher Anforderungen didaktisch optimale Qualifizierungsmaßnahmen oder -programme zu empfehlen.
Homepage: ESSYST
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Fuzzy-Maßmahmen-Management
Qualitätseigenschaften von Software-Produkten werden aus der Funktionalen Sicherheit abgeleitet, klassifiziert und in einem Qualitätsmodell zusammengefasst.
Ziel des Projektes ist es, ein algorithmisch-basiertes Empfehlungssystem auf Basis der Fuzzy-Logik aufzubauen, welches für die identifizierten Qualitätseigenschaften konkrete Maßnahmen zur Verbesserung der Qualität von Software-Produkten in Konformität zur ISO 26262-6 empfiehlt.
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Innovationsabsicherung in Produktentwicklung und Produktion
Das Projekt INNOPEP will den Open-Innovation-Ansatz mit spezifischen Anforderungen kleiner und mittlerer Unternehmen abgleichen und Möglichkeiten einer Integration erforschen. Auf diese Weise wird Unternehmen die Möglichkeit gegeben frühzeitig wettbewerbsrelevante Informationen in den Innovationsprozess zu integrieren.
Homepage: INNOPEP
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Identifikation von Trends und Prognose von Berufskompetenzen im Bereich MINT
Ziel des Projekts ist es, Entwicklungstrends von Technologien und Qualifikationsbedarfen von Unternehmen auf Basis von Stellenanzeigen computerunterstützt zu identifizieren und deren zukünftige Entwicklung zu prognostizieren.
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Methoden und IT-Werkzeuge zur community-basierten und Open-Source-Entwicklung von physischen Produkten
Die Zielsetzung von OPEN! umfasst die verbesserte Prozessunterstützung und die Entwicklung von Software-Tools, um Communities innovative Methoden zur kollaborativen Gestaltung und kontinuierlichen Entwicklung von physischen Open-Source-Produkten zu bieten. Dazu werden das Open-Design-Paradigma charakterisiert, Open-Source-Produktentwicklungsprozesse modelliert, Richtlinien für Open-Source-Geschäftsmodelle definiert und Software-Tools zum Produktdatenmanagement bzw. zum Management von Entwicklungsprozessen entwickelt.
Homepage: OPEN!
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Predictive Intelligence Data Analytics
Zielsetzung des Forschungskooperationsprojekts ist es eine Vorgehensweise zu entwickeln, die im Rahmen eines automatisierbaren Prozesses die Daten aus Beanstandungen hinsichtlich signifikanter Häufungen und relevanter Merkmalsausprägungen analysiert. Insbesondere sollen charakteristische Auffälligkeiten von signifikanten Merkmalsausprägungen herausgefiltert und diese durch eine Systematik zur Gruppierung und Klassifikation geordnet werden.
Homepage: PIA
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Präventives Qualitätsmanagement
Zielsetzung des Forschungsprojekts ist die Analyse und Bewertung des Qualitäts- und Fehlermanagements im Kontext des Konfigurations- und Releasemanagements.
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Qualitätsmanagement von wissensintensiven Geschäftsprozessen
Entwicklung eines Reifegradmodells zur Analyse der Qualität von wissensintensiven Geschäftsprozessen und toolgestütztes Prozessassessment zur Steigerung der Wissenskompetenz von KMU.
Homepage: QMwiGP
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Risikobewertung und Qualitätsabsicherung in der virtuellen Produktentstehung in KMU
Zielsetzung von RQA-VPE ist die Verbesserung der Risikobewertung und der damit verbundene proaktiven Qualitätsabsicherung in der Virtuellen Produktentstehung. Dazu wird eine kennzahlenbasierte Bewertung entwickelt, die unternehmensspezifische Risiken identifiziert, bewertet, priorisiert und auf Qualitätsmerkmale von Prozessen und digitalen Modellen zurückführt.
Homepage: RQA-VPE
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Six Sigma Live
Ziel von SSL ist die Entwicklung einer Kollaborationsplattform, durch deren communityartige Aufstellung und ihren Charakter eines sozialen Netzwerks ein eigenes Expertennetzwerk anbietet, über das ein grenzenübergreifender Erfahrungsaustausch stattfinden kann. Zielgruppe der Plattform sind KMUs aller Branchen, die bestrebt sind, die eigenen Prozesse zu verbessern und somit eine Qualitätserhöhung bei deren Produkte zu erreichen.
Homepage: Six Sigma Live
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