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TU Berlin

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Aktuelle Projekte

ITB-MINT

Identifikation von Trends und Prognose von Berufskompetenzen im Bereich MINT

Ziel des Projekts ist es, Entwicklungstrends von Technologien und Qualifikationsbedarfen von Unternehmen auf Basis von Stellenanzeigen computerunterstützt zu identifizieren und deren zukünftige Entwicklung zu prognostizieren. mehr zu: ITB-MINT

PQM

Präventives Qualitätsmanagement

Zielsetzung des Forschungsprojekts ist die Analyse und Bewertung des Qualitäts- und Fehlermanagements im Kontext des Konfigurations- und Releasemanagements. mehr zu: PQM

DIP

Dynamisches Referenzmodell der IT- und Prozessqualität in der digitalen vernetzten Produktentwicklung in KMU

Im Rahmen des Forschungsvorhabens wird erstmals ein dynamisches Referenzmodell entwickelt, dass die Verbesserung der Entwicklungsumgebung (Prozesse und IT) und der Kollaborationsfähigkeit unter den geänderten Bedingungen berücksichtigt und die Zusammenarbeit fördert. Hierbei wird eine Integration des Fachwissens aus den Bereichen Qualität und Industrielle Informationstechnik benötigt. Zur Sicherstellung der operativen Nutzbarkeit ist es darüber hinaus notwendig die Bedarfe und Erfahrungen von Industriepartnern direkt in das Referenzmodell einfließen zu lassen. mehr zu: DIP

OPEN!

Methoden und IT-Werkzeuge zur community-basierten und Open-Source-Entwicklung von physischen Produkten

Die Zielsetzung von OPEN! umfasst die verbesserte Prozessunterstützung und die Entwicklung von Software-Tools, um Communities innovative Methoden zur kollaborativen Gestaltung und kontinuierlichen Entwicklung von physischen Open-Source-Produkten zu bieten. Dazu werden das Open-Design-Paradigma charakterisiert, Open-Source-Produktentwicklungsprozesse modelliert, Richtlinien für Open-Source-Geschäftsmodelle definiert und Software-Tools zum Produktdatenmanagement bzw. zum Management von Entwicklungsprozessen entwickelt.

Homepage: OPEN!

mehr zu: OPEN!

ODFQ

Optimierung der Feldqualität

Zielsetzung ist es, einen Zuverlässigkeitsregelkreis mit einem strukturierten Datenmodell zu erstellen, der zukünftigen Trends und Herausforderungen der Automobilindustrie gerecht wird. Dabei sollen durch die Prozesse Qualitätsprobleme frühzeitig erkannt und aus Analysen ein standardisierter Handlungsbedarf ableiten werden. Hierfür wird zur Dokumentation, Verfolgung und Informationsgewinnung über den gesamten Lebenszyklus ein Datenmodell benötigt, das alle Informationen in jeder Phase nutzbar macht. Nur so ist es möglich, Redundanzen zu vermeiden und sicherzustellen, dass jeder über die gleichen Informationen verfügt. In dem Datenmodell sollen sowohl Historiendaten, als auch Daten aus dem Produktentstehungsprozess, der Serie und dem Feld einfließen. Auf Grundlage dieser Daten sollen anschließend, durch die Verwendung von Trend- und Prognoseverfahren, Vorhersagen getroffen werden, die ein präventives Handeln ermöglichen. mehr zu: ODFQ

PIA

Predictive Intelligence Data Analytics

Zielsetzung des Forschungskooperationsprojekts ist es eine Vorgehensweise zu entwickeln, die im Rahmen eines automatisierbaren Prozesses die Daten aus Beanstandungen hinsichtlich signifikanter Häufungen und relevanter Merkmalsausprägungen analysiert. Insbesondere sollen charakteristische Auffälligkeiten von signifikanten Merkmalsausprägungen herausgefiltert und diese durch eine Systematik zur Gruppierung und Klassifikation geordnet werden.

Homepage: PIA

mehr zu: PIA

Zusatzinformationen / Extras

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