Datenanalyse und Problemlösung

Die Sprechstunde am Donnerstag, den 2. Mai, entfällt.

Struktur
Die Integrierte Lehrveranstaltung "Datenanalyse und Problemlösung" besteht aus Präsenzterminen (Integrierte Veranstaltung), der Bearbeitung von 2 Hausaufgaben in Kleingruppen, einer Präsentation und einer Klausur.

Inhalte
Vermittelt werden Grundlagen der Statistik für Ingenieure sowie im Rahmen des Six-Sigma-Ansatzes benutzte Techniken zur Problemlösung: Deskriptive Statistik, VOC-Analyse, Regressionsanalyse, Hypothesentests, Prozessfähigkeitsanalyse (Process Capability), Messmittelfähigkeit (Measurement Systems Analysis), Statistische Prozessregelung (Statistical Process Control) sowie Statistische Versuchsplanung (Design of Experiments). Die Teilnehmer bearbeiten Aufgaben unter Nutzung der Statistik-Software R und des Paketes qualityTools.

Zielgruppen
Diese Veranstaltung wird für Studierende der folgenden Studiengänge als Pflicht-, Wahlpflicht- oder Profilmodul angeboten:

Studierende anderer Fachrichtungen sind ebenfalls herzlich willkommen.

Zeit und Ort der Veranstaltung
Die Veranstaltung findet jedes Sommersemester Montag und Dienstag von 08.00 bis 10.00 Uhr im Raum HE 101 statt. Es handelt sich um eine integrierte Veranstaltung.

Lernplattform
Zur Veranstaltung gibt es eine Online-Lernplattform (ISIS). Begleitende Unterlagen, weiterführende Links, ein Forum sowie eine Einführung in die Statistiksoftware R und die GUI R-Studio werden dort bereitgestellt.

Anmeldung
Um an der IV teilnehmen zu können, sind ALLE folgenden Schritte erforderlich:

• Registrierung als Nutzer der Online-Lernplattform ISIS
• Anmeldung zur IV "Datenanalyse und Problemlösung" bei ISIS
• Anmeldung zur IV "Datenanalyse und Problemlösung" bei QISPOS als (Wahl-)Pflichtmodul für Bachelor- und Masterstudenten, sonst beim Prüfungsamt

Die Anmeldung zur IV bei ISIS ist ab dem 08.04.2013 bis zum 30.04.2013 möglich. Die Anmeldung bei QISPOS oder dem Prüfungsamt ist ab dem 15.04.2013 bis zum 30.04.2013 möglich.

Bewertung
Bei der IV "Datenanalyse und Problemlösung" handelt es sich um eine prüfungsäquivalente Studienleistung. Die Gesamtnote errechnet sich anteilig aus den Ergebnissen der beiden Übungsblätter (15% der Gesamtnote pro Übungsblatt = 30% der Gesamtnote), der Präsentation (30% der Gesamtnote) und der Klausur (40% der Gesamtnote). Alle Teilleistungen müssen mindestens mit der Note 4,0 bestanden werden, ansonsten gilt die gesamte Veranstaltung als nicht bestanden.

Übungsblätter
Im Rahmen der Veranstaltung werden zwei Übungsblätter ausgegeben. Die Bearbeitung der Übungsblätter erfolgt in den über ISIS festgelegten Gruppen unter Nutzung von R. Die bearbeiteten Übungsblätter müssen elektronisch spätestens zum angegebenen Termin eingereicht werden. Die Abgabeform wird in der Online-Lernplattform spezifiziert.

Präsentation

Schriftliche Teilleistung

Unterlagen
Zur Veranstaltung wird ein Skript über die Online-Lernplattform zur Verfügung gestellt.

Software
In der Veranstaltung wird die Statistik-Software R und das Paket qualityTools benutzt. R ist eine Sprache und Umgebung für statistische Datenverarbeitung und grafische Darstellungen. Die Einarbeitung in R erfolgt im Selbststudium, wobei die wichtigsten Themen begleitend und ausführlich im Skript erläutert werden.
R kann kostenlos aus dem Internet bezogen werden. Weitere Hinweise finden sich auf der Lernplattform.

Voraussetzungen
Grundlegende Kenntnisse zur Mathematik und Wahrscheinlichkeitsrechnung (jeweils Abiturwissen).

Kontakt und Feedback
Fragen zu den Inhalten der Lehrveranstaltung sowie der Nutzung der R-Software und des Paketes qualityTools können im Forum der Online-Lernplattform gestellt werden. Dies hat den Vorteil, dass die wichtigsten Fragen zentral beantwortet und gesammelt werden.

© Pasch

© FG QW