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TU Berlin

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Aktuelle Projekte

AgQua

Aggregation von Qualität

Ziel des Projektes ist es, das im MES Quality Commander entwickelte Verfahren für die quantitative Auswertung und Aggregation von Qualitätsmessungen bezüglich seiner Aussagekraft zu bewerten und systematisch zu erweitern. Dazu soll dieses Verfahren mit den im verarbeitenden Gewerbe etablierten Verfahren für die Qualitätsbewertung verglichen und mögliches Optimierungspotenzial identifiziert werden. mehr zu: AgQua

OPEN!

Methoden und IT-Werkzeuge zur community-basierten und Open-Source-Entwicklung von physischen Produkten

Die Zielsetzung von OPEN! umfasst die verbesserte Prozessunterstützung und die Entwicklung von Software-Tools, um Communities innovative Methoden zur kollaborativen Gestaltung und kontinuierlichen Entwicklung von physischen Open-Source-Produkten zu bieten. Dazu werden das Open-Design-Paradigma charakterisiert, Open-Source-Produktentwicklungsprozesse modelliert, Richtlinien für Open-Source-Geschäftsmodelle definiert und Software-Tools zum Produktdatenmanagement bzw. zum Management von Entwicklungsprozessen entwickelt.

Homepage: OPEN!

mehr zu: OPEN!

ODFQ

Optimierung der Feldqualität

Zielsetzung ist es, einen Zuverlässigkeitsregelkreis mit einem strukturierten Datenmodell zu erstellen, der zukünftigen Trends und Herausforderungen der Automobilindustrie gerecht wird. Dabei sollen durch die Prozesse Qualitätsprobleme frühzeitig erkannt und aus Analysen ein standardisierter Handlungsbedarf ableiten werden. Hierfür wird zur Dokumentation, Verfolgung und Informationsgewinnung über den gesamten Lebenszyklus ein Datenmodell benötigt, das alle Informationen in jeder Phase nutzbar macht. Nur so ist es möglich, Redundanzen zu vermeiden und sicherzustellen, dass jeder über die gleichen Informationen verfügt. In dem Datenmodell sollen sowohl Historiendaten, als auch Daten aus dem Produktentstehungsprozess, der Serie und dem Feld einfließen. Auf Grundlage dieser Daten sollen anschließend, durch die Verwendung von Trend- und Prognoseverfahren, Vorhersagen getroffen werden, die ein präventives Handeln ermöglichen. mehr zu: ODFQ

PIA

Predictive Intelligence Data Analytics

Zielsetzung des Forschungskooperationsprojekts ist es eine Vorgehensweise zu entwickeln, die im Rahmen eines automatisierbaren Prozesses die Daten aus Beanstandungen hinsichtlich signifikanter Häufungen und relevanter Merkmalsausprägungen analysiert. Insbesondere sollen charakteristische Auffälligkeiten von signifikanten Merkmalsausprägungen herausgefiltert und diese durch eine Systematik zur Gruppierung und Klassifikation geordnet werden.

Homepage: PIA

mehr zu: PIA

ESSYST

Education Support System

Das Ziel des Forschungsvorhabens ist die ganzheitliche Systematisierung und Individualisierung der betrieblichen Weiterbildung in kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) auf Grundlage bildungswissenschaftlich fundierter Forschung. Kerninnovation ist ein Algorithmus, welcher in der Lage ist, auf Basis organisationaler, teilnehmerspezifischer oder gesellschaftlicher Anforderungen didaktisch optimale Qualifizierungsmaßnahmen oder -programme zu empfehlen.

Homepage: ESSYST

mehr zu: ESSYST

AuQuaB

Automatisiertes Qualifizierungs- und Bewertungsmanagement

Zielsetzung des Forschungskooperationsprojekts ist die automatisierte, bedarfsgerechte, individuelle und systematische Planung und Erstellung sowie die Messung, Bewertung und Überprüfung der Qualifizierungsmaßnahmen und -programme hinsichtlich einer kontinuierlichen Verbesserung im Sinne eines Regelkreises.

Homepage: AuQuaB

mehr zu: AuQuaB

Zusatzinformationen / Extras

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